AI 시대에 우리가 대비해야 할 것들은 개인, 기업, 사회 전반에 걸쳐 매우 다양하지만, 핵심적으로 아래와 같은 영역으로 나누어볼 수 있습니다:
- 직업과 노동 시장의 변화
자동화로 대체될 직업: 단순 반복 업무, 데이터 입력, 제조업 일부 등은 AI와 로봇으로 대체 가능성 높음.
새롭게 생겨날 직업: AI 엔지니어, 데이터 윤리 전문가, 프롬프트 디자이너, AI 트레이너 등 신직업 등장.
재교육(리스킬링) 필요: 기존 직업군도 AI 활용 역량이 필수가 되므로 평생 학습 체계 필요.
- 프라이버시와 보안 문제
개인정보 보호: AI는 방대한 데이터를 필요로 하므로, 데이터 수집·활용 과정에서 개인정보 유출 위험 증가.
AI 악용 방지: 가짜 뉴스, 보이스피싱, 딥페이크 등 AI 기술의 악용 사례에 대비한 규제와 인식 교육 필요.
- AI 윤리와 법적 제도 정비
책임소재 불분명: 자율주행차 사고 등에서 책임 주체가 불분명할 수 있어 법적 기준 정비 필요.
편향된 알고리즘: 학습 데이터에 따라 AI가 특정 집단에 차별적인 판단을 내릴 수 있어 윤리적 설계 중요.
- 사회적 격차 해소
디지털 소외층: 고령자, 저소득층 등 AI 기술 접근이 어려운 계층에 대한 교육·접근성 강화.
AI 교육의 보편화: 초·중등 교육과정부터 AI 기본 소양 교육 확대 필요.
- 국가·기업 경쟁력 확보
AI 기술 주도권 경쟁: 국가 간 AI 기술력 확보 경쟁 치열 — R&D 투자와 인재 양성이 중요.
AI 도입을 통한 효율화: 기업은 AI를 업무에 접목해 생산성과 경쟁력 향상 도모 필요.
- 심리적·철학적 대응
존재 가치의 재정립: 인간과 기계의 역할 경계가 흐려지며 ‘인간다움’의 의미를 다시 정의할 필요.
의사결정 권한: 어떤 결정을 AI에게 맡기고, 무엇은 인간이 해야 하는지에 대한 철학적 합의 필요.